最近，外卖行业和外卖小哥的话题再次引发热议，尤其是争分夺秒引发的安全问题令人忧虑。　9月17日，紫光展锐正式发布了全球首款芯片级智能头盔解决方案，实现了零的突破。

上海市发布的《2019年上半年全市快递外卖行业交通事故情况公布》，仅仅在2019年上半年，就发生了涉及快递、外卖行业的各类道路交通事故325起，造成5人死亡、324人受伤，而且这还只是有报警记录的数据，轻微事故和私了的更是不计其数，更何况这还只是上海一个城市。

骑车时查看手机、接打电话都是非常危险的行为，可是对于外卖骑手来说，这些又是几乎不可能完全避免的，因此如何加强自身保护，又不影响正常交互，就成了最大的矛盾点。

一直致力于“用科技服务人民”的紫光展锐，从2019年就开始探索能否用科技助力骑行安全，并选择了智能头盔作为交互中心，因为有科学数据显示，头盔可将交通事故的死亡风险降低60-70%。

紫光展锐的芯片级智能头盔将蓝牙、Wi-Fi、LTE、GPS、AI等功能模块集成在一个芯片平台上，单芯片即可实现智能头盔的核心功能，再通过优化设计与算法，在底层硬件上就可以实现更稳定的连接、更精准的算法。

实验数据显示，在某些特定场景下，紫光展锐芯片级智能头盔的连接稳定性，相比市面上同档位的非芯片级方案，提升了高达50%。

另一方面，单芯片就意味着高集成度，可以大大降低开发、部署成本，综合可降低30%。

紫光展锐芯片级智能头盔的主要特点包括：

1、高标准、高质量、高可靠

方案成熟稳定，核心平台已与全球近200家运营商进行了外场测试，支持全球连接。

同时，基于工业级的方案设计，使得智能头盔抗水浸、耐高低温，抗撞击，具备恶劣环境下的工作能力。

2、亚米级精准定位

骑手的收入普遍不高，不可能都配备高端手机，而很多低端或者老旧手机的导航性能较差，经常出现定位信号弱、导航不实时不准确的问题，而在时间紧张的情况下，更容易出现安全隐患。

紫光展锐的智能头盔解决方案可以实现亚米级精准定位，相较于普通的米级定位，实现了误差从10米到小于1米的巨大提升，可以精确定位到具体的车道。

3、AI高清语音通话

紫光展锐方案内置AI语音助手，可以自动识别场景，支持系列播报、提醒、引导、上报、功能控制等，复杂场景下也可实现语音指令的稳定识别、处理、交互。

根据测试，在噪声环境中，紫光展锐方案在1米距离下的语音唤醒和识别率高达97%。

同时，紫光展锐还融入了高清蓝牙通话、降噪技术，通过盔内蓝牙耳麦，实现低延时立体声。

4、AI视觉辅助

紫光展锐智能头盔支持AI车道监测，通过摄像头与AI算法融合，可以实时识别车道，一旦发生车道偏离、逆行或非机动车驶入机动车道的情况，将通过语音动态提醒。

针对转弯和变道时的视觉盲区，方案支持360环视、智能后视，通过头盔上植入的摄像头，可以360度全方位覆盖监测周边的车辆及行人，减少盲点区域，实现即时语音提醒。

数据显示，我国外卖骑手从业人员规模已达2000万人，占全国总人口的大约1.5%。